基于BP神经网络的湖北省水电发电量预测模型

被引：2

作者：

张国忠

叶震

胡益民

陈宇峰

机构：

[1] 武汉大学动力与机械工程学院!

来源：

关键词：

人工神经网络; 水力发电; 发电量预测; 预测模型; 季节性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了精确预测湖北省水力发电量 ,通过分析湖北省水力发电量数据特点 ,给出了BP神经网络预测湖北省水电发电量的关键技术 ,并采用实例进行预测 ,与常用的自回归求和滑动平均法进行了对比。预测结果显示 ,此方法辩识周期性波动时间序列很有效。

引用

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