基于马尔可夫链的电子商店顾客行为预测模型

针对当前顾客行为预测主要集中在单个顾客,尚未考虑顾客群体的影响,提出了采用马尔可夫链模型。通过结合顾客的访问日志数据和网站后台记录的交易数据确保预测数据的完整性和真实性,这样能够更准确的预测顾客未来的访问状态,然后求得商品在该时间段的访问情况,以此电子商店经营者可以采取相应的对策来优化商品达到网站效益的最大化。通过实例应用表明,预测结果与实际情况吻合较好,对提高电子商店的效益具有很重要的实用价值。