一种基于EMD的振动信号时频分析新方法研究

基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解成本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后经过希尔伯特变换获得瞬时频率的信号处理方法。针对HT求瞬时频率的不足,提出了把IMF分解成包络和纯调频信号,然后通过对纯调频信号进行反余弦求瞬时频率的新方法。通过对非线性仿真信号研究表明,该方法是有效的。把该方法应用于转子横向裂纹的时频分析,表明能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象检测出来,获得了良好的效果。仿真和实测信号的分析结果说明,用新方法对振动信号进行时频分析是有效的。该研究成果能广泛地用于信号时频分析领域。