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现代模式识别.[M].孙即祥等编著;.国防科技大学出版社.2002,
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人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
基于BP神经网络的手势动作表面肌电信号的模式识别
被引：46
作者：
于擎
杨基海
陈香
张旭
机构：
[1] 中国科学技术大学电子科学技术系
来源：
关键词：
模式识别;
手势语言;
表面肌电信号;
BP网络;
AR模型系数;
过零率;
D O I：
10.19529/j.cnki.1672-6278.2009.01.002
中图分类号：
R318 [生物医学工程];
学科分类号：
100103 [病原生物学];
摘要：
手势语言在日常生活中有着广泛的应用,本研究利用手势动作时从前臂4块肌肉上获取的4路表面肌电(SEMG)信号,经特征提取并采用BP神经网络,对8种手势动作模式进行了识别。鉴于BP网络具有较强的模式分类能力,而特征提取(幅度绝对值均值、AR模型系数、过零率)又利用了多路肌电信号的信息,实验结果取得了较高的识别正确率,表明所采用的方法是有效的。
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