瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法

被引：11

作者：

田启川 ^{[1
]}

潘泉 ^{[2
]}

梁彦 ^{[2
]}

程咏梅 ^{[2
]}

张洪才 ^{[2
]}

机构：

[1] 太原科技大学电子信息工程学院

[2] 西北工业大学自动化学院

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 07期

关键词：

虹膜识别; Hough变换; 边缘提取; 虹膜边界定位; 瞳孔中心;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.07.012

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

虹膜边界定位精度和定位速度影响识别系统性能。Hough变换是计算机视觉中检测几何目标的常用算法,在人眼图像中可以通过对圆参数的投票进行虹膜边界定位。虹膜在图像中的位置和大小不固定,这使得虹膜边界定位计算量大,定位速度慢。针对虹膜边界定位实时性差的问题,提出了基于瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法,通过选择小图像块和减少图像边界点数提高边界定位的快速性。仿真结果表明该算法对于在人眼图像中快速、精确定位虹膜是有效的。

引用

页码：1777 / 1780

页数：4

共 9 条

[1] 基于主动轮廓线的虹膜内边界的定位方法 [J].