基于RAGA的PPC模型在节水灌溉项目投资决策中的应用

被引：30

作者：

付强

邢桂君

王兆函

王志良

机构：

[1] 东北农业大学经贸学院,四川大学水电学院,济南大学建工系,四川大学水电学院黑龙江哈尔滨,四川大学水电学院,四川成都,四川成都,山东济南,四川成都

来源：

系统工程理论与实践 | 2003年 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

RAGA; PPC; 节水灌溉; 投资; 决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

S274 [灌溉制度与管理];

学科分类号：

090305 [农业资源循环利用];

摘要：

针对节水灌溉项目投资决策问题 ,采用高维降维技术——投影寻踪分类模型 ( PPC) ,利用基于实数编码的加速遗传算法 ( RAGA)优化其投影方向 ,将多维数据指标 (样本评价指标 )转换到低维子空间 ,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣 ,从而做出决策 .最大限度避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰 ,取得了满意效果 ,为节水灌溉项目投资决策及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路 .

引用

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