对数据挖掘关联分析的剪裁

被引：2

作者：

秦敏

李治柱

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系!上海

来源：

上海交通大学学报 | 2001年 / 09期

关键词：

数据挖掘; 关联分析; 置信度; 支持度;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2001.09.027

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

利用属性间的相互关系对关联分析进行剪裁 .针对关联分析会得到过多的属性间关系这一问题 ,分析了影响关联分析结果的诸多因素 ,提出了对包容关系、递推关系以及互逆关系的剪裁算法 .经实例运算表明 ,新算法能有效地剪裁关联分析所得到的结果关系集合 .在此基础上 ,对几种关系剪裁算法进行了比较和讨论 ,并提出了一些改进设想 .

引用

页码：1373 / 1376

页数：4

共 3 条

[1]

Mining association rules between sets of items in large databases. Agrawal R,Imielinski T,Swami A. Proc of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data[C] . 1993

[2]

Mining quantitative association rules in large relational tables. Srikant R,Agrawal R. Proc of the ACM-SIGMOD 1996 Conference on Management of Data . 1996

[3]

Finding interesting rules from large sets of discovered association rules. Klemettinen M,Mannila H,Ronkainen P,et al. Third International Conference on Information and Knowledge Management[C] . 1994

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