试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报

被引：4

作者：

张经珍

郝家学

孙秀忠

薛凯

信志红

机构：

[1] 东营市气象局,东营市气象局,东营市气象局,东营市气象局,东营市气象局山东东营,,山东东营,,山东东营,,山东东营,,山东东营,

来源：

山东气象 | 2002年 / 02期

关键词：

气候分型; 人工神经元网络; BP算法; 感冒气象指数; 预报模型;

D O I：

10.19513/j.cnki.issn1005-0582.2002.02.008

中图分类号：

P49 [应用气象学];

学科分类号：

070601 [气象学];

摘要：

利用 1 998～ 2 0 0 1年东营市某医院的感冒病人门诊病历 ,将感冒疾病进行分级并以此为预报对象 ,以同期实时气象要素为预报因子 ,根据感冒与气象要素的关系 ,按气候相近的原则分型 ,用人工神经元网络 (BP)算法 ,建立春、夏、秋、冬及春夏、秋冬过渡季节的 6个感冒指数预报模型 ,2 0 0 1年用该模型进行了试报 ,预报准确率在45 %～ 6 0 % ,具有一定的参考价值

引用

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