一种基于量子的新型粒子群算法及其应用

被引：3

作者：

陆艳苹 ^{[1
]}

唐维 ^{[1
]}

王一凡 ^{[2
]}

机构：

[1] 东华大学

[2] 澳大利亚昆士兰科技大学电子科学系

来源：

信息系统工程 | 2016年 / 03期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

空间搜索; 粒子群算法; 局部最优;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

本文提出了一种新型的量子粒子群算法(PSO)。该算法在PSO算法基础上引入量子的概念,采用加权办法,从而构造了新型粒子群算法,该算法解决了PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优解的问题。本文把该算法应用到实际中,实验证明,该方法是有效的,其效率也明显高于传统的GA算法和PSO算法。

引用

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页数：2

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