GNSS-R信号反演土壤水分研究分析

被引:8
作者
毛克彪 [1 ,2 ]
王建明 [2 ]
张孟阳 [2 ]
周清波 [1 ]
马柱国 [3 ]
机构
[1] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室
[2] 北京卫星信息工程研究所
[3] 中国科学院东亚区域气候—环境重点实验室
关键词
土壤水分; GNSS-R; AIEM模型; MIMICS模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
由于GNSS-R信号具有全天候、穿透性以及不受云的影响,且对土壤水分非常敏感等特性,使其在遥感研究全球变化中具有独特的优势。简要评述了利用GPS地面反射信号在土壤水分反演研究领域的进展,然后侧重分析介绍了GPS反射信号土壤水分反演原理,前向模型分析反演土壤水分的关键技术,并指出目前存在的问题和发展方向。
引用
收藏
页码:92 / 97
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   GNSS-R研究进展及其关键技术 [J].
刘经南 ;
邵连军 ;
张训械 .
武汉大学学报(信息科学版), 2007, (11) :955-960
[2]   被动微波遥感土壤水分反演研究综述 [J].
毛克彪 ;
唐华俊 ;
周清波 ;
陈佑启 .
遥感技术与应用, 2007, (03) :466-470
[3]  
基于ERS散射计数据的青藏高原土壤水分估算方法研究[D]. 王建明.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2005
[4]  
植被覆盖地表极化雷达土壤水分反演与应用研究[D]. 刘伟.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2005
[5]   Initial results of land-reflected GPS bistatic radar measurements in SMEX02 [J].
Masters, D ;
Axelrad, P ;
Katzberg, S .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2004, 92 (04) :507-520
[6]  
Mediterranean Balloon Experiment: ocean wind speed sensing from the stratosphere, using GPS reflections[J] . Estel Cardellach,Giulio Ruffini,David Pino,Antonio Rius,Attila Komjathy,James L Garrison.Remote Sensing of Environment . 2003 (3)
[7]   MICHIGAN MICROWAVE CANOPY SCATTERING MODEL [J].
ULABY, FT ;
SARABANDI, K ;
MCDONALD, K ;
WHITT, M ;
DOBSON, MC .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1990, 11 (07) :1223-1253
[8]  
Vegetation Modeled As A Water Cloud〔J〕. Attema E P, Ulaby F T. Radio Science . 1978
[9]  
Wind Speed Measurement Using Forward ScatteredGPS Signals. Garrison J L,Komjathy A,Zavorotny V U,et al. IEEE Trans on Geoscience and Re-mote Sensing . 2002