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砂土液化预测的人工神经网络模型
被引：23
作者：
蔡煜东
宫家文
姚林声
机构：
[1] 中国科学院上海冶金研究所
来源：
关键词：
砂土液化预测;
人工神经网络;
反向传播模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
本文根据人工神经网络的一典型模型—反向传播模型,以及地震荷载下的各项土的物理—力学参数,建立了土液化类型的神经网络数学模型。研究表明,人工神经网络方法性能良好,可望成为砂土液化预测的有效手段。
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