基于灰色关联分析与主成分分析的BP网络模型及其应用研究

被引：4

作者：

岳毅宏

韩文秀

机构：

[1] 天津大学管理学院

来源：

关键词：

灰色关联分析; 主成分分析; BP神经网络; 预测; 房地产总量;

D O I：

暂无

中图分类号：

N945.1 [系统分析];

学科分类号：

摘要：

如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题。本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率。本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性。

引用

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页数：3

共 6 条

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