城市交通干线递阶模糊控制及其神经网络实现

被引：42

作者：

沈国江

孙优贤

机构：

[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 04期

关键词：

交通干线; 协调控制; 模糊理论; 神经网络; 递阶控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

U12 [城市交通运输];

学科分类号：

摘要：

利用大系统的分解-协调思想、模糊理论和神经网络技术来进行城市交通干线的实时协调控制.把交通干线作为一个大系统,子系统为干线上的各个交叉口,在此基础上,设计了一种城市交通干线的两级模糊协调控制算法并用BP神经网络实现.控制级在线调整各子系统的信号周期和绿信比;而协调级则根据测得的交通信息协调相邻子系统间的车辆数.控制目标是使干线交通畅通并使平均车辆延误时间尽可能小.最后进行了仿真研究,结果表明,该方法比车辆全感应式控制能有效地减小平均车辆延误.

引用

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