基于视觉感知与V-detector的水质异常检测方法

被引：4

作者：

金章赞

肖刚

陈久军

高飞

机构：

[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院

来源：

信息与控制 | 2011年 / 40卷 / 01期

关键词：

水质异常检测; 视觉感知; 否定选择; V-detector;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统]; X832 [水质监测];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ; 082803 ;

摘要：

为了快速准确地对水质进行评价分析,提出了一种新的水质异常检测方法.该方法将视觉感知技术与人工免疫系统中的否定选择原理相结合.首先采用视觉驱动的生物监测技术对水质指标进行采集,然后利用基于否定选择原理的可变V-detector算法对水质指标进行评价分析.由于视觉感知技术具有敏感性、综合性以及人工免疫系统具有自组织、自学习、自识别等特点,故该方法能够快速准确地对水质进行实时检测评价.实验结果表明该方法是一种实用的水质检测评价方法.

引用

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页数：7

共 7 条

[1] 硫丹对斑马鱼的毒性效应 [J].