基于三音子模型的语料自动选择算法

被引：11

作者：

吴华

徐波

黄泰翼

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京

来源：

软件学报 | 2000年 / 02期

关键词：

语音识别; 模型训练; 三音子; 类三音子;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2000.02.018

中图分类号：

TN912 [电声技术和语音信号处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

在语音识别中 ,如何经济地挑选语音训练语料 ,使其覆盖尽可能多的语音现象是一个非常重要的问题 .传统的语音训练语料采用手工挑选后再进行检验和补充的方法 ,此方法难以保证所选语料语音现象的覆盖率 .该文提出了一种自动地从大规模语料库中挑选语料的搜索算法 ,此算法不但能使所选语料覆盖几乎所有语音现象 ,而且能保证训练语料中三音子和类三音子有足够的样本个数 ,使训练数据不过于稀疏 ,为训练正确而可靠的语音模型打下了坚实的基础 .

引用

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