改进HHT算法及在心音信号分析中的应用

被引:10
作者
李彬彬
袁中凡
杨春生
机构
[1] 四川大学制造科学与工程学院
关键词
HHT; EMD; IMF; 心音信号; Hilbert谱;
D O I
10.15961/j.jsuese.2007.04.032
中图分类号
TN911.7 [信号处理]; R318 [生物医学工程];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ; 0831 ;
摘要
HHT(Hilbert-Huang Transform)是一种具有自适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法来处理心音信号有一定的局限性。为了研究心脏的动力学特征,将HHT算法引入到心音的信号分析中。提出了一种改进的HHT算法,针对仿真信号进行了分析,验证改进的算法可以正确地提取出信号中的各个分量IMF(Intrinsic Mode Function);使用该算法对一例正常心音信号进行分解处理,表明该算法能按不同的时间尺度对心音信号信号进行分解,能量谱清晰地表示在频率-能量的分布图中,证明了该方法对心音信号分析的可行性。
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