基于查询扩展和分类的信息检索算法

被引：10

作者：

岳文 ^{[1
]}

陈治平 ^{[1
]}

林亚平 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

[2] 湖南大学软件学院

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 07期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

向量空间模型; 短查询串; 查询扩展; 文本分类; 查准率;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.07.046

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

文本信息检索是处理海量文本的重要手段之一,针对短查询串中出现的查全率高但查准率低的问题,引入一种基于查询扩展和分类的信息检索算法。该算法在检索的第一阶段利用自动相关反馈方法扩展用户递交的短查询串增加查询信息,在第二阶段使用文本分类技术辅助检索。分析和实验结果表明:新的算法比传统的查询扩展检索算法具有更好的查准率和查询效率。

引用

页码：1926 / 1929+1934 +1934

页数：5