基于FP遣传算法的梯级水库短期优化调度

被引：4

作者：

武学毅 ^{[1
,2
]}

陈守伦 ^{[1
]}

郭倩 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学水利水电工程学院

[2] 中国水利水电科学研究院

[3] 北京工业大学建筑工程学院

来源：

关键词：

水利经济学; 短期优化; FP遗传算法; 梯级; 水库调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV697.11 [];

学科分类号：

摘要：

梯级水库短期发电优化调度是一个复杂的非线性问题,涉及变量较多、数据范围较大,传统二进制编码遗传算法严重影响搜索时间。采用实数编码遗传算法(FPGA)可以较好地解决计算精度与搜索时间问题。工程实例证明,FP遗传算法容易实现、计算准确、搜索计算速度快,对求解梯级水库短期优化调度可行、正确。

引用

页码：72 / 75+101 +101

页数：5

共 4 条

[1] 遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用 [J].

王小安 ;

周建中 ;

王慧 ;

李承军 .

王白陆 ;

程春田 ;

刘君 ;

李向阳 .

[3] 水电站群优化调度的FP遗传算法 [J].

马光文，王黎 .

[4]

遗传算法原理及应用[M]. - 国防工业出版社 , 周明, 1999