西南五省市城镇化影响因素分析——基于动态面板数据GMM估计

被引:2
作者
潘荣翠
机构
[1] 云南省科技成果转化服务中心
关键词
城镇化; 影响因素; 面板数据; GMM估计;
D O I
暂无
中图分类号
F299.21 [城镇形成与发展]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
083304 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
城镇化与经济发展密切相关,两者相互影响、相互促进。本文以西南五省市为分析对象,采用1995-2012年的数据,以动态面板数据GMM估计为方法,分析了城镇化的影响因素。研究发现,首先城镇化进程受经济发展、产业结构、生活水平、城镇建设和制度政策等方面的共同影响;其次,非农业产业占比、劳动力与人均GDP对于城镇化建设具有推动作用,是当前西南地区城镇化发展的主要动力,但是城乡收入差距仍然存在,不利于西南地区城镇化发展。最后,教育对当前西南地区的城镇化率贡献较小。通过以上分析,为合理推进西南地区城镇化建设提出建议。
引用
收藏
页码:97 / 102
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]   中国就业增长与城镇化水平关系的实证研究 [J].
汪泓 ;
崔开昌 .
南京社会科学, 2012, (08) :28-32+48
[2]   重庆新型城镇化路径选择影响因素的实证分析 [J].
吴江 ;
申丽娟 .
西南大学学报(社会科学版), 2012, 38 (02) :151-155+176
[3]   城市化、城乡收入差距与经济增长——基于我国省级面板数据的实证研究 [J].
曹裕 ;
陈晓红 ;
马跃如 .
统计研究, 2010, 27 (03) :29-36
[4]   我国省(区)人口城镇化水平与速度的类型特征及影响因素 [J].
赵金华 ;
曹广忠 ;
王志宝 .
城市发展研究, 2009, (09) :54-60
[5]   我国农村城镇化发展及其动力机制分析 [J].
褚素萍 .
农业经济, 2005, (05) :48-49
[6]   中国的城市化进程分析──兼评“城市化方针” [J].
夏小林 ;
王小鲁 .
改革, 2000, (02) :33-38
[7]  
城镇化影响因素及发展路径研究[D]. 吴超.浙江工业大学. 2013
[8]   URBANISM AS A WAY OF LIFE [J].
Wirth, Louis .
AMERICAN JOURNAL OF SOCIOLOGY, 1938, 44 (01) :1-24