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发电机神经网络模型用于电力系统暂态稳定计算[J] 艾芊，沈善德，朱守真 清华大学学报(自然科学版) 1999, 05
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电力系统辨识[M] 沈善德著; 清华大学出版社 1993,
适用于励磁系统建模的模糊神经网络方法
被引：11
作者：
艾芊
周玉光
顾丹珍
陈陈
徐伟华
机构：
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
励磁系统;
系统辨识;
模糊神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
基于原有励磁建模方法,将模糊理论和神经网络相结合,充分利用模糊理论处理不精确问题和神经网络较强的泛化能力等优势,形成一种模糊神经网络(FNN),并推导了FNN的学习算法.将此FNN用于发电机的控制环节——励磁系统建模.仿真结果显示,FNN模型能够较精确地对实际系统进行拟合.
引用
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