基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理

在可信度传播的基础上,提出一种加权相似性测度的直觉模糊近似推理方法。运用实例分析现有典型方法的不足,针对带有可信度因子的直觉模糊近似推理的3种形式,综合研究了直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度对相似性测度的影响,给出一种考虑权重的相似性测度方法,并将其运用到直觉模糊近似推理中。通过实例以及与同类推理算法比较,结果表明了该推理算法的合理性和可行性。