基于AHP的人工神经网络模型的建立

被引：31

作者：

李晓峰

机构：

[1] 四川大学工商管理学院四川成都

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2003年 / 01期

关键词：

层次分析法; 神经网络; 经济预测;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2003.01.025

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对神经网络的结构特性,提出将层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的思想,即利用层次分析法在筛选对因变量最有影响的因素(自变量)方面独特的性质,来决定BP神经网络的输入变量的个数。并在此思想上建立了AHP与BP相结合的网络模型,又设计了相应的算法。该模型不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果。

引用

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