Ripley's L指数与最近邻空间热点分析在流行病学标点地图分析中的应用

被引：21

作者：

高杰 ^{[1
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王志强 ^{[2
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邵琦 ^{[1
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薛皓 ^{[3
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许桂春 ^{[4
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李学刚 ^{[4
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王洁贞 ^{[1
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薛付忠 ^{[1
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机构：

[1] 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所

[2] 山东省疾病预防控制中心传染病防治所

[3] 山东大学医学院

[4] 莒南县卫生防疫站

来源：

山东大学学报(医学版) | 2009年 / 47卷 / 03期

关键词：

Ripley′sL(d)指数; 聚类分析; 空间流行病学;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨Ripley′s L(d)指数与最近邻空间系统聚类分析在流行病学标点地图分析中的应用。方法采用实验流行病学的方法,以ArcGIS9.0为数据管理与分析平台,将Ripley′s L(d)指数分析与最近邻空间系统聚类分析结合,综合反应疾病空间异质性及其动态特征。结果实验疫区内,宿主鼠类第一聚集区平均半径为4.29 m;最强聚集区平均半径为14.43 m;最大聚集区平均半径为86.26 m。各村聚集"热点"数差别较大,其一阶波动范围为38个,二阶波动范围为01个;小家鼠第一聚集区平均半径为4.86 m;最强聚集区平均半径为21.14 m;最大聚集区平均半径为92.57 m。各村聚集"热点"数差别较大,其一阶波动范围为112个,二阶波动范围为02个;褐家鼠第一聚集区平均半径为5.00 m;最强聚集区平均半径为32.71 m;最大聚集区平均半径为93.86 m。结论在空间流行病学领域,将Ripley′s L(d)指数分析与最近邻空间系统聚类分析相结合,能够为阐明宿主鼠类的空间分布特征,控制HFRS传染源提供统计学依据。

引用

页码：89 / 93 +97

页数：6

共 8 条

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