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量子粒子群算法在电力系统经济调度中的应用
被引:27
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王道军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙俊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
须文波
机构
:
[1]
江南大学信息工程学院
来源
:
计算机工程与设计
|
2008年
/ 19期
关键词
:
经济调度;
非线性;
量子粒子群算法;
全局收敛性;
鲁棒性;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2008.19.002
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
量子粒子群算法以粒子群算法为基础,加入了量子波动理论,具有较好的全局收敛性。通过对电力系统经济调度问题中高维数、非线性、多约束等特点进行分析,运用具有量子行为的粒子群优化算法来解决电力系统经济调度问题,经过多组算例的测试:在满足电力系统各种约束的前提下,证明了新方法有效可行,能取得较好的收敛结果和鲁棒性。
引用
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页码:5019 / 5021+5039 +5039
页数:4
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共 2 条
[1]
改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用
[J].
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机构:
华中科技大学电力工程系
侯云鹤
;
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机构:
华中科技大学电力工程系
鲁丽娟
;
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;
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.
中国电机工程学报,
2004,
(07)
[2]
适用于电力系统短期经济调度的遗传算法
[J].
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机构:
褚蕾蕾
;
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.
电力学报,
1999,
(02)
:75
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[1]
改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用
[J].
侯云鹤
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侯云鹤
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.
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2004,
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[J].
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机构:
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;
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.
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