量子粒子群算法在电力系统经济调度中的应用

被引:27
作者
王道军
孙俊
须文波
机构
[1] 江南大学信息工程学院
关键词
经济调度; 非线性; 量子粒子群算法; 全局收敛性; 鲁棒性;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2008.19.002
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
量子粒子群算法以粒子群算法为基础,加入了量子波动理论,具有较好的全局收敛性。通过对电力系统经济调度问题中高维数、非线性、多约束等特点进行分析,运用具有量子行为的粒子群优化算法来解决电力系统经济调度问题,经过多组算例的测试:在满足电力系统各种约束的前提下,证明了新方法有效可行,能取得较好的收敛结果和鲁棒性。
引用
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页码:5019 / 5021+5039 +5039
页数:4
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共 2 条
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[2]
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电力学报, 1999, (02) :75-78