网络社群知识消费用户体验评价研究——基于扎根理论和BP神经网络的分析

[目的/意义]对网络社群中用户的知识消费行为进行深入分析,建立知识消费用户体验评价指标体系,以充分挖掘网络社群用户的知识需求,提升网络社群知识产品的质量。[方法/过程]首先对网络社群知识消费用户进行深度访谈和调查,获取用户在网络社群知识消费过程中有关用户体验的研究资料,通过扎根理论质性研究方法分析归纳网络社群知识消费用户体验评价指标体系,利用BP神经网络对所建立的评价体系进行验证。[结果/结论]构建了网络社群知识消费用户体验评价体系,提出了"个性需求、成长需求、知识属性、社群属性"4项一级指标和"满足心理预期、满足个人需求、满足个人兴趣、明确学习目的、缓解知识焦虑、获取有用信息、知识可用性、知识产品特殊性、知识社交性、抵制知识通胀、碎片化学习、内容可评估、知识系统性、可持续输出价值"14项二级指标。研究为网络社群知识消费用户行为分析和网络社群用户生态性建设提供参考。[局限]仅选择了10名用户进行访谈,数据覆盖范围相对较少,同时应用扎根理论方法所构建的评价体系具有一定的主观性。