时间序列模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用

被引：13

作者：

李秀君 ^{[1
]}

康殿民 ^{[2
]}

曹杰 ^{[2
]}

王洁贞 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东大学公共卫生学院

[2] 山东省疾病预防控制中心

来源：

山东大学学报(医学版) | 2008年 / 05期

关键词：

时间序列模型; 预测; 发病率;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.8 [病毒性出血热];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨时间序列模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的适用性。方法应用临沂市19821999年HFRS月发病率资料拟合HFRS月发病率预测模型。结果利用时间序列模型中的ARIMA模型预测山东省临沂市20002002年3年逐月发病率,2000年预测值的误差最小。结论ARIMA模型可用于预测HFRS月发病率,其短期预测精度较高。

引用

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页码：547 / 549

页数：3

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