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- [6] 统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
两种新型流域非点源污染负荷估算模型的比较
被引：11
作者：
杨珏
钱新
张玉超
钱瑜
机构：
[1] 南京大学环境学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室
来源：
关键词：
RBF神经网络;
支持向量机;
非点源负荷;
流域;
模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
X52 [水体污染及其防治];
学科分类号：
0815 ;
摘要：
为探索简单快捷、实用性强的流域非点源估算模型,基于降雨量差值法的基本思想,应用径向基函数(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)2种技术,以渭河流域历年降雨量资料为基础建立了相应的流域非点源污染负荷估算模型.并将2种模型估算结果与相关分析法估算结果进行了比较,综合分析渭河流域历年径流量与三者所推得的历年点源负荷的标准差.结果表明,支持向量机的估算结果最为合理,且计算简单,操作便捷,具有实用价值.
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