基于MODIS-NDVI的春玉米叶面积指数和地上生物量估算

被引：12

作者：

刘明 ^{[1
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冯锐 ^{[2
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纪瑞鹏 ^{[2
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武晋雯 ^{[2
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王宏博 ^{[2
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于文颖 ^{[2
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机构：

[1] 抚顺市气象局

[2] 中国气象局沈阳大气环境研究所

来源：

中国农学通报 | 2015年 / 06期

关键词：

玉米; 叶面积指数; 地上生物量; 遥感反演;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

为了构建春玉米叶面积指数和地上生物量的估算模型,基于辽宁省大田条件下9个站点春玉米不同生育期叶面积指数LAI和地上鲜生物量数据,利用MODIS提取的10种植被指数NDVI、RVI、DVI、PVI、EVI、GNDVI、RDVI、SAVI、OSAVI和NLI反演春玉米LAI和地上鲜生物量。结果表明:10种植被指数与春玉米LAI和地上鲜生物量相关性显著,采用植被指数反演春玉米LAI和地上鲜生物量是可行的;分别基于回归分析法和人工神经网络法,利用10种植被指数反演春玉米LAI和地上鲜生物量,利用回归分析法结合OSAVI和NDVI反演春玉米LAI和地上鲜生物量效果较好;利用人工神经网络法进行模拟反演采用RVI、DVI和EVI效果最佳,反演精度高于回归分析法。

引用

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页数：8

共 23 条

[1] 叶面积指数遥感反演研究进展与展望 [J].