基于小波分形理论的股价指数信息量测度研究

被引:4
作者
陈军飞
王嘉松
机构
[1] 河海大学国际工商学院
[2] 南京大学数学系 江苏南京
[3] 江苏南京
关键词
股价指数; 小波变换; 信息熵; 分形维;
D O I
暂无
中图分类号
F830.91 [证券市场];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
本文把小波分析和分形理论引入到股价指数时间序列的分析中 ,给出了股价指数波动复杂性的信息量测度方法———信息熵和分形维方法。通过对上证综指和深证成指 1994年 1月 3日至 2 0 0 2年 3月 4日期间的数据进行的实证分析显示 ,两种方法均能刻画股价指数波动的复杂程度 ,这对初步了解我国股市的波动规律有一定的实际意义。
引用
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