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时序规则分布挖掘方法
被引:4
作者
:
靳晓明
论文数:
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0
机构:
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京,北京,北京
靳晓明
论文数:
引用数:
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机构:
陆玉昌
论文数:
引用数:
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机构:
石纯一
机构
:
[1]
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京,北京,北京
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 07期
关键词
:
人工智能理论;
数据挖掘算法;
时序序列;
局部规则;
规则分布;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2003.07.029
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
发现时序规则的有效时间段,即规则的分布,有助于对序列行为进行更深入的了解。论文介绍了一种时序规则分布的挖掘方法:描述了相应的分割选择策略、频繁度量算法、知识表示生成方法、以及针对时间序列数据的规则分布挖掘系统的体系结构。该方法对于序列长度来说,时间消耗是线性增长的,并且支持在线的知识发现。使用人工生成数据与真实数据进行了实验,结果表明该方法可以有效地生成符合问题定义的规则分布表示,以应用于发现新奇的有用知识。
引用
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页码:972 / 976
页数:5
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