汽轮发电机组在线状态监测与故障诊断系统附视频

被引:2
作者
沈剑贤
沈炯
机构
[1] 东南大学国家火电机组振动工程研究中心
[2] 东南大学国家火电机组振动工程研究中心 南京
[3] 南京
关键词
汽轮发电机组; 状态监测; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
080802 ;
摘要
介绍汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统,分析了该系统的基本组成、主要功能以及实现方法。该系统集成了传感器技术、信号处理技术、故障诊断技术和网络技术等先进技术,已在十多家电厂运行多年,并不断获得改进,现成为比较完善的系统,是今后我们进一步发展状态检修的基础。
引用
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页码:238 / 239+242 +242
页数:3
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