基于Monte-Carlo实验的PID参数整定比较方法

被引:10
作者
徐峰
李东海
姜学智
李政
吴国垣
机构
[1] 清华大学热能工程系
[2] 清华大学热能工程系 北京
[3] 北京
关键词
热工过程; 控制系统; 比例微分积分(PID); 参数整定; Monte-Carlo方法; 鲁棒性;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2002.12.024
中图分类号
TK32 [热工自动控制];
学科分类号
080702 ;
摘要
研究了参数在有界区域内变动的热工过程比例微分积分(PID)控制系统的性能比较和参数选优问题。针对热工过程的特点,基于Monte-Carlo实验原理,以过渡过程品质为指标,提出了一种PID控制系统鲁棒性及性能的比较研究方法。针对若干典型热工对象,对一些典型的PID整定方法:Ziegler-Nichols方法、Chien-Hrones-Reswick方法、Cohen-Coon方法、IMC方法、IST2E最优方法、极点配置方法、幅值相位裕量方法所设计的PID控制系统的过渡过程性能进行了比较。通过火电厂锅炉过热蒸汽温度串级控制的仿真实例,证明了该方法的实用性和有效性。
引用
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页码:1651 / 1654
页数:4
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共 4 条
[1]  
Self -Tuning PID Control of a Plant with Under-Damped Response with Specifications on Gain and Phase Margins. HO W K,HANG C C,ZHOU Junhong. I EEE Trans on Control Syst Tech . 1997
[2]  
PID Tuning for improved Performance. WANG Qing-guo,LEE Tong-heng. I EEE Trans on Control Syst Tech . 1999
[3]  
Automatic tuning of optimum PID controllers. Zhuang M,Atherton D P. Proceedings of the IEEE . 1993
[4]  
Consider IMC tuning to improve controller performance. Chien I L,Fruehauf P S. Chemical Engineering Progress . 1990