恶性孤立性肺微小结节的独立预测因子及预测模型

被引：13

作者：

朱颖 ^{[1
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许攀峰 ^{[1
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姚亚克 ^{[1
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潘建芳 ^{[2
]}

周建英 ^{[1
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机构：

[1] 浙江大学附属第一医院呼吸内科

[2] 浙江金华广福医院呼吸内科

来源：

中国肿瘤临床 | 2018年 / 10期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

孤立性肺结节; Logistic回归分析; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

100117 [系统生物医学];

摘要：

目的:对恶性孤立性肺微小结节(solitary pulmonary nodule,SPN)(直径≤10 mm)进行回顾性分析,找出微小SPN的独立预测因子并建立预测模型。方法:选取2012年6月至2014年3月浙江大学附属第一医院102例有明确病理诊断微小SPN患者(A组)的临床数据,进行单因素、二元Logistic回归分析,总结出恶性微小SPN的独立预测因子并建立预测模型。另外收集浙江金华广福医院2015年1月至2017年8月行微小SPN手术并取得病理诊断结果的患者10例(B组),验证本模型的诊断效能,并与经典模型梅奥诊所模型(Mayo Clinic Model)进行对比。结果:102例患者(A组)平均年龄为(55.31±10.77)岁;其中75.5%为恶性,24.5%为良性。无临床症状、CT影像结节位于上肺、结节直径>5 mm、结节边界不清楚、非规则球形、无钙化,上述6项因素为恶性微小SPN的独立预测因子。建立预测模型ROC曲线下面积为0.922,95%CI:0.857～0.986,对应的诊断敏感性为88.3%,特异性为84.0%。比梅奥诊所模型的诊断效果好。结论:本研究总结了恶性微小SPN的独立预测因子,预测模型能较好预测恶性微小SPN。

引用

页码：497 / 502

页数：6

共 18 条

[1]

2013年中国肺癌发病与死亡分析[J] 陈万青;左婷婷;郑荣寿;曾红梅;张思维;赫捷; 中华肿瘤杂志 2017, 10

[2]

肺部结节诊治中国专家共识[J] 中华医学会呼吸病学分会肺癌学组;中国肺癌防治联盟专家组; 中华结核和呼吸杂志 2015, 04

[3]

1279例肺癌患者临床特征及生存率分析 [J].

彭红 ;

韩宝惠 ;

李小青 ;

陶路宁 .

中国癌症杂志, 2011, 21 (05) :354-358

[4]

肺癌早期诊断的现状、困惑和希望 [J].

杨拴盈 .

西安交通大学学报(医学版), 2011, 32 (01) :1-5

[5]

A nomogram for predicting the risk of invasive pulmonary adenocarcinoma for patients with solitary peripheral subsolid nodules[J] Chenghua Jin;Jinlin Cao;Yu Cai;Lijie Wang;Kai Liu;Weiyu Shen;Jian Hu The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery 2017,

[6]

Critique of Al-Ameri et al. (2015) – Risk of malignancy in pulmonary nodules: A validation study of four prediction models[J] Simone Perandini;Gian Alberto Soardi;Massimiliano Motton;Stefania Montemezzi Lung Cancer 2015,

[7]

Risk of malignancy in pulmonary nodules: A validation study of four prediction models[J] Ali Al-Ameri;Puneet Malhotra;Helene Thygesen;Paul K. Plant;Sri Vaidyanathan;Shishir Karthik;Andrew Scarsbrook;Matthew E.J. Callister Lung Cancer 2015,

[8]

A Modified Model for Preoperatively Predicting Malignancy of Solitary Pulmonary Nodules: An Asia Cohort Study[J] Bin Zheng;Xiwen Zhou;Jianhua Chen;Wei Zheng;Qing Duan;Chun Chen The Annals of Thoracic Surgery 2015,

[9]

The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for the Revisions of the T Descriptors in the Forthcoming Eighth Edition of the TNM Classification for Lung Cancer[J] Ramón Rami-Porta;Vanessa Bolejack;John Crowley;David Ball;Jhingook Kim;Gustavo Lyons;Thomas Rice;Kenji Suzuki;Charles F. Thomas;William D. Travis;Yi-Long Wu Journal of Thoracic Oncology 2015,

[10]

Prediction for prognosis of resected pT1a-1bN0M0 adenocarcinoma based on tumor size and histological status: Relationship of TNM and IASLC/ATS/ERS classifications[J] Masaoki Ito;Yoshihiro Miyata;Kei Kushitani;Tomoharu Yoshiya;Takahiro Mimae;Yuta Ibuki;Keizo Misumi;Yukio Takeshima;Morihito Okada Lung Cancer 2014,

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