并联有源电力滤波器的神经网络预测控制

被引：26

作者：

吕征宇

钱照明

TCGreen

机构：

[1] 浙江大学电机工程系!杭州

[2] 英国帝国理工学院电气电子工程系

来源：

中国电机工程学报 | 1999年 / 12期

关键词：

人工神经网络; 谐波; 有源电力滤波器;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.1999.12.006

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

针对速度、负载力矩频繁变动的三相可控整流的直流电机驱动装置，提出了一种基于神经网络的并联有源滤波器预测控制方案。通过预测负载网侧输入电流的基波成分，控制有源滤波器产生用以抵消非线性负载的谐波电流。神经网络所需的输入信号为较易获得的负载装置的信号，诸如可控整流桥的触发角、电机电枢电压和整流器交流侧电流等

引用

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