连续语音识别中的说话人快速自适应技术

被引:11
作者
吕萍
吴及
王作英
陆大
机构
[1] 清华大学电子工程系,清华大学电子工程系,清华大学电子工程系,清华大学电子工程系北京,北京,北京,北京
关键词
连续语音识别; 说话人快速自适应; 最大似然模型插值;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2002.07.033
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
081002 [信号与信息处理];
摘要
语音识别技术中说话人快速自适应技术受到普遍关注。该文综述了说话人快速自适应技术在国际上的研究现状 ,并且介绍了本研究组提出的快速自适应方法 ,即最大似然模型插值快速自适应框架及插值算法。与现有的相关自适应方法相比 ,该算法在更复杂的识别系统上同时实现了均值和协方差的自适应 ,并取得较好的自适应效果。当仅有一句自适应数据时 ,识别系统的误识率从 2 8.75 %下降到2 4 .93%。
引用
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