小波与神经网络在模式识别中应用的研究

被引：2

作者：

赵健

俞卞章

机构：

[1] 西北工业大学电子工程系!西安,西北工业大学电子工程系!西安

来源：

仪器仪表学报 | 2001年 / S1期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

小波变换; 神经网络; 信号检测; 模式识别; 图像识别;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2001.s1.114

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

通过各种方法利用小波变换和神经网络相互结合进行模式识别 ,不仅可以提高识别的准确率 ,还可以充分利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近于实用。本文论述了小波和神经网络相互结合进行模式识别的方法 ,并提出并采用推选体制小波变换和图像识别中的 7个不变矩得出特征值 ,再用 BP神经网络进行识别的方案 ,得出很好的结果

引用

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