基于小波变换的雷达目标回波信号提取算法

被引：9

作者：

马晓宇 ^{[1
]}

赵季中 ^{[1
]}

卢锦 ^{[2
]}

郭航 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 陕西科技大学电信学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2019年 / 41卷 / 01期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

脉冲压缩; 小波变换模极大值; 雷达回波信号; 迭代加权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

随着雷达技术的快速发展,低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下的雷达目标信号提取越来越重要。传统的脉冲压缩算法在低SNR条件下作用不明显。提出了一种新的在低SNR条件下的雷达目标回波信号提取算法。该算法在传统脉冲压缩算法的基础之上,采用小波变换对脉冲压缩后的信号进行分解,提取信号高频信息的小波系数。再用改进的小波变换模极大值算法对信号的高频信息进行去噪,然后重构信号的高频信息,最后再重构完整的雷达目标回波信号。仿真结果表明,该算法能够有效地去除噪声,提取出雷达目标的回波信号,相比于脉冲压缩算法及其他算法性能得到了很大的提升。

引用

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页数：8

共 17 条

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Multicomponent decomposition by wavelet modulus maxima and synchronous detection.[J].Yi Qin;Yongfang Mao;Baoping Tang.Mechanical Systems and Signal Processing.2017,

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Study on the Characteristics of LFM Signals; BC Signals and Their Mixed Modulation Signals.[J].Zheng Dou;Weidong Song;Wenxu Zhang.International Journal of Communications; Network and System Sciences.2017, 8

[3]

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