基于iPLS的油脂过氧化值近红外光谱特征波段选择

被引：17

作者：

王立琦 ^{[1
,2
]}

孔庆明 ^{[2
]}

李贵滨 ^{[2
]}

张礼勇 ^{[1
]}

于殿宇 ^{[3
]}

江连洲 ^{[3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

[3] 不详

[4] 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

[5] 东北农业大学食品学院

[6] 不详

来源：

食品科学 | 2011年 / 09期

关键词：

油脂过氧化值; 近红外光谱; 特征波段选择; 间隔偏最小二乘法(iPLS);

D O I：

暂无

中图分类号：

TS221 [基础理论];

学科分类号：

摘要：

在大豆油脂过氧化值近红外光谱分析中,利用间隔偏最小二乘法(interval partial least square,iPLS)实现油脂光谱特征波段选择。分别将全谱波段以10个数据点间隔和20个数据点间隔分成若干个小波段,然后对全谱和每个小波段分别用PLS回归建模,用预测残差平方和(predicted residual sum of squares,PRESS)对模型进行评价。结果表明:经过特征波段选择后,50个波长点模型的决定系数、预测误差均方根、相对误差均值分别为0.9791、0.0513和2.12%,有效地减少建模的变量数,预测精度得到提高。

引用

页码：97 / 100

页数：4

共 7 条

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