基于Multi-Agent仿真的知识转移行为演化博弈分析

被引:1
作者
杨波 [1 ,2 ]
机构
[1] 江西财经大学信息管理学院
[2] 江西财经大学信息资源管理研究所
关键词
知识转移; 多智能体; 演化博弈; Swarm; 整体建模仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在有限理性的前提下,各行为主体在知识转移活动中进行反复博弈,根据不同收益分配选择有利策略逐渐模仿,而最终采取某个策略达到演化稳定均衡状态。依据演化博弈理论、知识转移理论,采用复杂适应系统多智能(Multi-Agent)体的整体建模仿真方法,利用Swarm仿真软件平台创建多主体知识转移行为演化博弈仿真模型(KTGM),对模型中主体的属性、行为规则和算法进行描述,在不同的收益参数下运行模型,对主体知识转移行为进行对称合作博弈演化仿真分析,得出各行为主体在进行知识转移活动时应采用的策略,同时模型的建立和运行也为研究各层次主体知识转移动力行为提供了一种有效方法。
引用
收藏
页码:68 / 71
页数:4
相关论文
共 13 条
[1]   2000—2007年知识转移理论研究综述 [J].
陈立敏 ;
王璇 .
情报科学, 2009, 27 (01) :137-144
[2]   企业成员知识转移的博弈分析 [J].
黄海燕 ;
秦红霞 .
科技管理研究, 2008, 28 (12) :309-311
[3]   组织内员工知识转移和共享的博弈分析 [J].
柳巧玲 ;
卞艺杰 .
科技管理研究, 2007, (11) :215-216
[4]   企业隐性知识外部化过程中企业与员工的博弈分析 [J].
司训练 ;
陈金贤 ;
李秉祥 .
科学学与科学技术管理, 2005, (09) :77-81
[5]   虚拟研发组织中知识转移的道德风险模型分析 [J].
骆品亮 ;
周勇 .
研究与发展管理, 2005, (03) :64-69+89
[6]   有限理性下的企业合作竞争的进化博弈分析 [J].
程德华 .
计算机与数字工程, 2005, (05) :44-47
[7]   虚拟企业知识共享的过程及其博弈分析 [J].
陈菊红 ;
林聪 .
情报杂志, 2005, (02) :47-49+52
[8]   复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法 [J].
廖守亿 ;
戴金海 .
系统仿真学报, 2004, (01) :113-117
[9]   信息共享——效应与问题 [J].
霍沛军 .
系统工程理论与实践, 2002, (06) :105-107
[10]   有限理性条件下的进化博弈理论 [J].
谢识予 .
上海财经大学学报, 2001, (05) :3-9