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BP网络在鲁西南地区西南涡降水量级预报中的应用试验
被引:9
作者
:
王成刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京空军气象研究所!北京
王成刚
吴宝俊
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机构:
北京空军气象研究所!北京
吴宝俊
朱官忠
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0
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0
机构:
北京空军气象研究所!北京
朱官忠
机构
:
[1]
北京空军气象研究所!北京
[2]
不详
[3]
中国气象科学研究院!北京
[4]
山东气象局!济南
来源
:
气象科学
|
1999年
/ 02期
关键词
:
BP网络;
预报量;
预报因子;
样本对;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P458 [天气过程的分析];
学科分类号
:
摘要
:
天气预报的困难主要源于非线性、高维性和数据的不精确性。所以,我们利用人工神经元网络来处理气象问题。本文引入BP网络来预报鲁西南地区的西南涡降水强度。经过网络的自学习,它能自动地从历史资料中抽取预报因子和预报对象的关系,进而作出较正规的预报。
引用
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页码:158 / 165
页数:8
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共 2 条
[1]
影响山东的西南低涡的统计分析
朱官忠,黄景华,官凤山
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东省气象台
朱官忠,黄景华,官凤山
[J].
山东气象,
1994,
(01)
: 1
-
6
[2]
神经网络理论与应用[M]. - 华南理工大学出版社 , 徐秉铮等 编著, 1994
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