典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验

被引：17

作者：

毛恒青

李小泉

机构：

[1] 国家气象中心

来源：

应用气象学报 | 1997年 / 04期

关键词：

典型相关分析（CCA）,预报试验,相关系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

利用典型相关分析（ＣＣＡ）方法建立统计气候预测模型，对我国冬季气温进行了预测试验，采用历史资料独立样本检验的方法，对预报技巧给出合理的评定．结果表明，使用ＣＣＡ方法对我国冬季气温进行短期气候预测，有一定的预报技巧，对于特定地区和特定时期优选的因子场组合，可以取得较为满意的预报效果．大部分地区的季平均预报时效在２个季以内时，最佳预报相关系数在０．５以上．季平均的预报水平明显高于月平均的预报．海温场是所有因子场中最好的预报因子．不仅单独海温场的预报效果较好，而且与其它因子场组合后的预报水平还可以得到进一步提高．

引用

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