社会科学和计算机辅助的故事:数据新闻教学逻辑初探

数据新闻的选题除了考虑新闻特性之外,还涉及社会科学研究中的概念化与操作化,它们将指导内容生产者在收集数据之前,细致地规划方向,以获取信度和效度较高的数据;在数据鉴别的过程中,数据素养与统计分析思维同时在起作用;清理数据的过程即根据主题,发现异常值、对数据和变量进行选择、计算、转换和分类的过程;分析数据主要涉及描述统计和推断统计等过程;根据主题和数据特征,结果的展示主要包括从数据到图表、地图和网络三大类数据可视化的过程。最后,基于对数据的分析和对社会的理解,开发与读者互动的功能,基于数据讲故事。数据新闻强调学生的参与和实践,共同探索概念化、操作化、信息搜索、信息分类、数据展示、关系展示、时空展示、网络展示,直至数据新闻作品的生产。基于上述过程,本文提出数据新闻的"概念-现象、人群-社区、时间-空间、网络-关系、互动—故事"十元素模型。