迈向创造性语言生成:汉语幽默自动生成的探索

被引：4

作者：

谭红叶 ^{[1
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]}

闫真 ^{[1
]}

李茹 ^{[1
,2
]}

敬毅民 ^{[1
]}

机构：

[1] 山西大学计算机与信息技术学院

[2] 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

来源：

中国科学:信息科学 | 2018年 / 48卷 / 11期

关键词：

幽默生成,; 笑话生成,; 深度学习,; 编码器–解码器框架,; 生成对抗网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

幽默生成是计算创造性任务之一,能够赋予计算机一定的个性化与创造性,而且可以提升用户体验.本文以笑话的生成进行汉语幽默生成的探索性研究.首先提出一个符合当前自然语言生成技术的笑话生成任务:给定笑话的主体部分,生成相应的笑点句.然后,尝试了基于经典编码器–解码器框架的方法与基于生成对抗网络的方法来完成该任务.为了克服编码器–解码器框架中对幽默特点没有建模的局限,本文在生成对抗网络方法中融入了歧义性、不一致性、语音相似性、普遍性等笑话属性特征来评价、指导笑话的生成.实验结果表明:在生成对抗网络方法中融入笑话属性特征后,系统输出构成笑话的比例提升6个百分点.尽管从总体来看系统自动生成的笑点句构成笑话的比例还偏低,但本文通过对幽默生成问题的研究探索,带动了对创造性语言生成问题的洞察与理解,标志着我们向创造性语言生成的探索迈进了一步.

引用

页码：1497 / 1509

页数：13

共 29 条

[1]

Computational humour. Strapparava C,Stock O,Mihalcea R. Emotion-Oriented Systems . 2011

[2]

Speaking the same language:matching machine to human captions by adversarial training. Shetty R,Rohrbach M,Hendricks L A,et al. Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision . 2017

[3]

Computational generation and dissection of lexical replacement humor. Valitutti A,Doucet A,Toivanen J M,et al. Nat Lang Eng . 2016

[4] 幽默计算及其应用研究 [J].

林鸿飞 ;

张冬瑜 ;

杨亮 ;

徐博 .

山东大学学报(理学版), 2016, 51 (07) :1-10

[5] Can Computers Create Humor? [J].

Ritchie, Graeme .

AI MAGAZINE, 2009, 30 (03) :71-81

[6]

Computational rules for generating punning riddles[J] . KIM BINSTED,GRAEME RITCHIE. &nbspHumor - International Journal of Humor Research . 2009 (1)

[7]

Script theory revis(it)ed: joke similarity and joke representation model[J] . SALVATORE ATTARDO,VICTOR RASKIN. &nbspHumor - International Journal of Humor Research . 2009 (3-4)

[8]

Humor in human-computer interaction:a short survey. Nijholt A,Andreea I N,Valitutti A,et al. Proceedings of Workshop on Designing Humor in Human-Computer Interaction . 2017

[9]

HAHAcronym:a computational humorsystem. Stock O,Strapparava C. Proceedings of the ACL Interactive Poster and Demonstration Sessions . 2005

[10]

Unsupervised joke generation from big data. Petrovi’’c S,Matthews D. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics . 2013

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