共 12 条
二维区间密度加权算子及其应用
被引：4
作者：
张发明
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 南昌大学经济与管理学院
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
机构：
[1] 南昌大学经济与管理学院
来源：
关键词：
多属性决策;
二维区间密度加权算子;
灰色区间聚类法;
非线性模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
O225 [对策论（博弈论）];
学科分类号：
摘要：
针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而导致评价结果不准确的问题.
引用
收藏
页码：97 / 104
页数：8
相关论文
共 12 条
- [1] 区间数密度算子及其应用[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2012, (07) : 1043 - 1046李伟伟论文数: 引用数: h-index:机构:易平涛论文数: 引用数: h-index:机构:郭亚军郭亚军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北大学工商管理学院
- [2] 基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法及其应用[J]. 控制与决策, 2010, (07) : 993 - 997张发明论文数: 引用数: h-index:机构:郭亚军郭亚军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北大学工商管理学院易平涛论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 属性值为区间数的多属性决策对象排序研究[J]. 中国管理科学, 2010, 18 (03) : 90 - 94刘健论文数: 引用数: h-index:机构:刘思峰刘思峰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京航空航天大学经济与管理学院
- [4] 区间数多属性决策问题的逼近理想点方法[J]. 统计与决策, 2009, (24) : 9 - 11和媛媛和媛媛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京航空航天大学经济与管理学院周德群周德群论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京航空航天大学经济与管理学院
- [5] 基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法[J]. 系统管理学报, 2009, 18 (04) : 397 - 401张发明论文数: 引用数: h-index:机构:郭亚军郭亚军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北大学工商管理学院易平涛论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 区间数密度中间算子在多属性决策中的应用[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2008, (10) : 1509 - 1512+1516侯芳侯芳论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北大学工商管理学院郭亚军郭亚军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北大学工商管理学院
- [7] 多源密度集结算子及其性质分析[J]. 系统管理学报, 2008, (04) : 401 - 408易平涛论文数: 引用数: h-index:机构:郭亚军郭亚军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北大学工商管理学院
- [8] 区间数判断矩阵的一致性检验及排序方法[J]. 系统工程理论与实践, 2007, (10) : 132 - 139魏翠萍魏翠萍论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 曲阜师范大学运筹与管理学院 曲阜师范大学运筹与管理学院张玉忠张玉忠论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 曲阜师范大学运筹与管理学院 曲阜师范大学运筹与管理学院冯向前论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 一类灰色区间聚类决策方法(英文)[J]. 郑州大学学报(理学版), 2007, (01) : 119 - 124罗党罗党论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华北水利水电学院管理与经济学院
- [10] 一种基于集对分析的区间数多属性决策方法[J]. 系统工程与电子技术, 2006, (09) : 1344 - 1347叶跃祥叶跃祥论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学技术大学管理学院糜仲春论文数: 引用数: h-index:机构:王宏宇王宏宇论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学技术大学管理学院梁晓艳论文数: 引用数: h-index:机构: