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基于扩展的因果理论的鉴别诊断
被引:2
作者
:
欧阳丹彤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学计算机科学系!长春
欧阳丹彤
姜云飞
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学计算机科学系!长春
姜云飞
机构
:
[1]
吉林大学计算机科学系!长春
[2]
中山大学计算机软件研究所!广州
来源
:
软件学报
|
1999年
/ 07期
关键词
:
简单因果理论;
扩展的因果理论;
基于模型的诊断;
测试;
鉴别诊断;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.1999.07.009
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
许多学者将因果关系这一概念应用于基于模型的诊断领域.然而,他们的研究只局限于简单因果理论.该文提出的扩展的因果理论则包容了更多的信息,指出了扩展的因果理论的诊断空间小于等于相应简单因果理论的诊断空间.另外,还将扩展的因果理论用于测试领域,证明了对于封闭的扩展的因果理论,溯因鉴别诊断等于基于一致性鉴别诊断.这一结果可应用于测试选择的策略
引用
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页码:719 / 723
页数:5
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