一种基于Contourlet变换的图像匹配算法

在高维情况下,小波分析方法不能充分利用数据本身特有的几何特征,并不是最优的或者说"最稀疏的"函数表示方法。针对这一问题,提出了一种基于多尺度几何分析方法—Contourlet变换的图像匹配算法。首先对图像进行Contourlet分解并获得低频子图像和带通子图像,然后对低频子图像使用LTS-HD和投影熵计算得到粗匹配点,接着将粗匹配点的位置反演计算到原始图像,并通过归一化积相关算法得到精匹配结果,仿真实验表明了算法的高精度和快速性。