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决策树在数据挖掘中的新进展和发展前景
被引:34
作者
:
房祥飞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东师范大学信息科学与工程学院
房祥飞
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘希玉
机构
:
[1]
山东师范大学信息科学与工程学院
来源
:
信息技术与信息化
|
2006年
/ 03期
关键词
:
决策树;
分类;
数据挖掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
决策树是数据挖掘分类方法的一种。本文简单介绍了决策树及其生成过程和算法;着重叙述了决策树近年来在数据挖掘中的主要进展,探讨了各个方面的优缺点;讨论了目前决策树技术面临的挑战和发展前景。
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页数:4
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米浦波
;
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计算机工程,
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