基于B样条FFD模型配准的虹膜图像融合方法

被引：3

作者：

吴国瑶

马立勇

机构：

[1] 哈尔滨工业大学(威海)信息学院

来源：

山东大学学报(工学版) | 2010年 / 40卷 / 05期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

虹膜图像; B样条FFD模型; 图像配准; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过摄像头得到的虹膜图像的纹理通常是模糊的,不能直接用于虹膜识别。但是由于虹膜纹理会随着瞳孔的缩放发生非刚性形变,直接对虹膜图像融合无法得到良好的效果。本文采用基于B样条的FFD(free-formde-formation)模型对图像进行配准,然后用小波进行融合,为下一步的虹膜识别提供了合适的图像。通过该方法得到的融合图像直观上细节信息更多,并通过熵进行了度量。

引用

页码：24 / 27

页数：4

共 10 条

[1] Phase correlation based iris image registration model
Huang, JZ
Tan, TN
Ma, L
Wang, YH
[J]. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2005, 20 (03) : 419 - 425
[2] 图像融合[M]. 高等教育出版社 , 敬忠良, 2007
[3] 非刚性医学图像配准研究综述
王海南
郝重阳
雷方元
张先勇
[J]. 计算机工程与应用 , 2005, (11) : 180 - 184
[4] A novel registration approach based on curve fitting technique for iris images. LU Yinghua,LI Mingjie,SONG Baolinget al. 2008Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application . 2008
[5] Adaptive regularization of Ill-posed problems:application to non-rigid image regis-tration. MYRONENKO A,SONG X. http://arxiv.org/abs/0906.3323 . 2010
[6] A unified approach to fast image registration and a new curvature based registration technique. FISCHERB,MODERSITZKI J. Linear Algebra and Its Applications . 2004
[7] Image registration by minimization of residual complexity. MYRONENKO A,SONG X. Computer Vi-sion and Pattern Recognition . 2009
[8] Nonrigid registration using free-form deformations: application to breast MR images. Rueckert D,Sonoda LI,Hayes C,et al. IEEE Transactions on Medical Imaging . 1999
[9] Image Metamorphosis with Scattered Feature Constraints. Lee S,Wolberg G,Chwa K,et al. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 1996
[10] Iris recognition using circular symmetric filters. MA L,WANG Y,TAN T. Istanbul University Journal of Elec-trical and Electronics Engineering . 2006

← 1 →