基于公开数据的SARS流行规律的建模及预报

被引：13

作者：

方兆本

李红星

杨建萍

机构：

[1] 中国科技大学统计与金融系

来源：

数理统计与管理 | 2003年 / 05期

关键词：

SARS流行病学; 时间序列; ARMS病死率; 贝叶斯估计;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2003.05.010

中图分类号：

R311 [医用数学];

学科分类号：

摘要：

基于全球与我国公开发表的有关SARS确诊病例、疑似病例和死亡病例的实际数据,建立有关流行病学的模型是本研究的目的。我们探讨了SARS的简单流行病学微分方程模型,建立了北京医院尚有确诊病例的时间序列的ARMA模型,得出6月底左右北京医院SARS病人数将会降到60人以下。同时,通过经验模型和贝叶斯方法对病死率进行了初步估计。

引用

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