关联规则挖掘的Apriori算法综述

被引：90

作者：

赵洪英 ^{[1
]}

蔡乐才 ^{[2
]}

李先杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川理工学院电子与信息工程学院

[2] 四川理工学院计算机学院

来源：

四川理工学院学报(自然科学版) | 2011年 / 24卷 / 01期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; 综述;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。

引用

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